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动手学深度学习:PyTorch版

原作名: = Dive into deep learning

作者: 张(Zhang, Aston) 著

立顿(Lipton, Zachary C.) 著

斯莫拉(Smola, Alexander J.) 著

译者: 何孝霆 译

胡 译

出版: 人民邮电出版社 ,2023

定价: 109.8

页数: 572页, [8] 页图版

学科: 工学-自动化类

主题: 机器学习

ISBN: 978-7-115-60082-0

内容简介

本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经网络—多层感知机;第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具;第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素,并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。

馆藏情况
馆藏号 馆藏地名称 索书号 文献状态 操作
240000831 新书二库 (图书馆二楼201) TP181 124 在馆 转借
220917371 新书二库 (图书馆二楼201) TP181 124 已借出 转借
220917370 新书二库 (图书馆二楼201) TP181 124 已借出 转借
240000830 新书二库 (图书馆二楼201) TP181 124 在馆 转借

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