本书是一本集理论、实践、应用与落地于一体的大型语言模型力作,共10章。第1章详细介绍大型语言模型的基础理论,包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估这些模型的性能。第2章解析模型微调的关键步骤。第3章介绍如何将大型语言模型与人类偏好进行对齐。第4章展示了如何利用GPTs来快速构建一个个性化的专属ChatGPT应用。第5章介绍Text2SQL应用的搭建,以及如何通过DeepSeekCoder模型进行定制化优化。第6章探讨角色扮演应用的构建,并介绍了如何通过微调Baichuan模型来增强体验。第7章聚焦于对话信息抽取应用的搭建,展示了如何通过微调Qwen模型将大型语言模型有效地应用于实际场景中。第8章介绍大型语言模型Agent以及常用框架。第9章深入RAG模型的各个组件,展示了如何构建一个基于知识库的智能问答应用。第10章则基于LangChain框架,引导读者构建一个AutoGPT应用,展示了大型语言模型在自动化任务执行中的潜力。
馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 |
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240001552 | 新书二库 (图书馆二楼201) | TP391-62 3 | 在馆 | 转借 |
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