当前位置：文献详情>统计学习导论:基于R应用

统计学习导论:基于R应用图书

原作名： = An introduction to statistical bearning

作者：詹姆斯(James, Gareth) 著

威滕(James, Gareth) 著

哈斯帖(Hastie, Trevor) 著

译者：王星译

陈志豪译

吴宇桓译

出版：机械工业出版社，2024

定价： 109.0

页数： 447页, [32] 页图版

学科：理学-统计学类

主题：统计学

ISBN： 978-7-111-76176-1

丛书：现代统计学丛书

内容简介

本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家，结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具，提供了一些重要的建模和预测技术，并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。论题包括括线性回归、分类、重采样方法、压缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类、深度学习、生存分析和多重检验等。为了给科学、工业和其他领域的从业者使用这些统计学习技术提供便利，书中大量使用彩图和真实数据来说明所提出的方法。每章后还配有丰富的概念性和应用性习题，通过这些习题，读者可以更好地理解所学内容。

馆藏情况

馆藏号	馆藏地名称	索书号	文献状态	操作
240112601	新书一库（图书馆二楼203）	C8 39	在馆	转借
240112602	新书一库（图书馆二楼203）	C8 39	在馆	转借

预约情况：当前已有0人预约，还可 1人预约

预约

统计学习导论:基于R应用 图书

统计学习导论:基于R应用图书