本书共12章,内容涵盖了Python工具安装、数据操作、数据预处理、数据可视化及数据建模等部分,力求让读者掌握AIGC工具在Python数据分析各环节的应用。第1章首先对数据分析的概念、常用的机器学习算法、常用的AIGC工具进行了概述,然后介绍了如何使用ChatGPT辅助工具安装及Python入门,为后面的章节奠定了理论基础。第2~12章分别介绍了ChatGPT在数据操作、数据预处理、数据静态可视化、数据交互可视化、聚类分析、降维技术及关联规则分析、回归分析、决策树及随机森林、k近邻及支持向量机、神经网络、模型性能评估及优化等领域的具体应用。
馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 |
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240112595 | 新书二库 (图书馆二楼201) | TP18 277 | 在馆 | 转借 |
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