本书既全面介绍了卷积神经网络(CNN)的原理,又提供了将CNN应用于计算机视觉的一手经验。书中首先讲解神经网络的基本概念(训练、正则化和优化),然后讨论各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构,回顾了评估CNN的不同技术,并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外,本书还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例,包括图像分类、目标检测、语义分割、场景理解和图像生成。
馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 |
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240000930 | 新书二库 (图书馆二楼201) | TP18 271 | 在馆 | 转借 |
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