本书是一本有关人工智能图像识别应用开发与实践指导类的教材,主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点,选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导,易于读者理解,专注于实战。详细介绍了Numpy、KNN、线性回归、逻辑回归、神经网络在图像识别上的应用,并为后文的深度学习做好铺垫。同时,针对每一个项目介绍应用及意义、该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术,以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单,代码简洁,读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容,提高实践应用能力和项目开发能力。
馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 |
---|---|---|---|---|
240000932 | 新书二库 (图书馆二楼201) | TP391.413 320 | 在馆 | 转借 |
240000933 | 新书二库 (图书馆二楼201) | TP391.413 320 | 在馆 | 转借 |
预约情况:当前已有0人预约,还可 1人预约
预约
作者:纪雯,梁冰,杨哲铭
出版:科学出版社,2024
作者:赵莹莹
出版:电子工业出版社,2024
AI商业广告设计实战108招:ChatGPT+Photoshop+Firefly+Midjourney
作者:石头
出版:清华大学出版社,2024
作者:周建平
出版:人民交通出版社,2200
作者:全球特许金融科技师资格证书(CFtP)系列教程编委编著
出版:上海财经大学出版社,2024
作者:杨雪
出版:上海财经大学出版社,2024