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深度学习与图像识别:原理与实践图书

原作名： = Deep learning and image recognition

作者：魏溪含著

涂铭著

张修鹏著

出版：机械工业出版社，2019

定价： 129.0

页数： X, 265页

学科：管理学-电子商务类

主题：人工智能

ISBN： 978-7-111-63003-6

丛书：智能系统与技术丛书

内容简介

本书是一本有关人工智能图像识别应用开发与实践指导类的教材，主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点，选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导，易于读者理解，专注于实战。详细介绍了Numpy、KNN、线性回归、逻辑回归、神经网络在图像识别上的应用，并为后文的深度学习做好铺垫。同时，针对每一个项目介绍应用及意义、该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术，以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单，代码简洁，读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容，提高实践应用能力和项目开发能力。

馆藏情况

馆藏号	馆藏地名称	索书号	文献状态	操作
240000932	新书二库（图书馆二楼201）	TP391.413 320	在馆	转借
240000933	新书二库（图书馆二楼201）	TP391.413 320	在馆	转借

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