当前位置：文献详情>集成学习:基础与算法

集成学习:基础与算法图书

原作名： = Ensemble methods

作者：周志华著

译者：李楠译

出版：电子工业出版社，2020

定价： 89.0

页数： xv, 207页

学科：工学-自动化类

主题：机器学习

ISBN： 978-7-121-39077-7

丛书：人工智能探索与实践

内容简介

本书分为三部分。第一部分主要介绍集成学习的背景知识；第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识，包括Boosting、Bagging、Random Forests等经典算法，平均、投票和Stacking等模型和方法、相关理论分析工作，以及多样性度量和增强方面的进展。第三部分介绍集成学习方法的进阶议题，包括集成修剪、聚类集成和集成学习方法在半监督学习、主动学习、代价敏感学习、类别不平衡学习，以及提升可理解性方面的进展。此外，本书还在每章中的“拓展阅读”部分提供了相关的进阶内容。

馆藏情况

馆藏号	馆藏地名称	索书号	文献状态	操作
240000892	新书二库（图书馆二楼201）	TP181 256	在馆	转借
240000893	新书二库（图书馆二楼201）	TP181 256	在馆	转借

预约情况：当前已有0人预约，还可 1人预约

预约

集成学习:基础与算法 图书

集成学习:基础与算法图书