本书以机器学习中的分类问题为基础,以最优化为工具,阐述机器学习中的基本概念和经典学习问题,并围绕这些学习问题,介绍相关研究成果,重点阐明其研究背景和逻辑思路,并由此扩展到国内外最新研究进展。主要内容包括:支持向量机、优化算法、损失函数、正则技术,以及多视角学习、多标签学习、多示例学习、多任务学习和度量学习等。
馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 |
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240111506 | 新书二库 (图书馆二楼201) | TP181 253 | 在馆 | 转借 |
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