
本书分为3篇,第1篇介绍图嵌入和图神经网络等经典图表征学习方法;第2篇围绕鲁棒性、动态性、可解释性、分布外泛化性等多个角度,系统地介绍针对动态开放环境中的图表征学习方法;第3篇以四个不同领域为例,从推荐系统、交通预测、自然语言处理、组合优化等场景,介绍图表征学习的应用方法。
| 馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 | 
|---|---|---|---|---|
| 250902474 | 新书二库(二楼201) (图书馆二楼201) | TP181 330 | 在馆 | 转借 | 
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