本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。
| 馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 |
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| 250901397 | 新书二库（二楼201） （图书馆二楼201） | TP311.561 529 | 在馆 | 转借 |
| 250901398 | 新书二库（二楼201） （图书馆二楼201） | TP311.561 529 | 在馆 | 转借 |
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作者：(日) 斋藤康毅
出版：人民邮电出版社，2023
作者：(日) 斋藤康毅
出版：人民邮电出版社，2020
作者：周建平
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作者：卞瑞姣; 颜永杰; 王志刚
出版：经济日报出版社，2025
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出版：高等教育出版社，2025
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出版：广西师范大学出版社，2025
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