本书解析TVM的主要功能, 帮助读者理解TVM工作原理, 以及使用TVM对深度学习与机器学习进行优化与部署。本书共9章, 包括TVM基本知识, 使用TVM开发, 算子融合与图优化, TVM量化技术, TVM优化调度, Relay IR, 代码生成, 后端部署与OpenCL, 自动调度、自动搜索与成本模型。
| 馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 |
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| 250407347 | 新书二库（二楼201） （图书馆二楼201） | TP314 16 | 在馆 | 转借 |
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