本书介绍遥感图像目标检测的理论、方法和应用，主要内容包括三部分：一是遥感图像目标检测理论和方法，主要阐述遥感图像目标检测的基本内涵、基于卷积神经网络的目标检测方法；二是光学遥感图像目标检测，主要针对类别非均衡、目标尺度和旋转不变性问题，分别设计了语义分割模型、尺度相关模型和旋转卷积集成模型；三是星载SAR图像舰船目标检测，阐述了面向舰船目标检测的SAR图像预处理问题，重点针对检测精度低、边框偏移和参数冗余问题，设计了无锚框检测模型、评分图模型和知识蒸馏模型。
| 馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 |
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| 250406113 | 新书二库（二楼201） （图书馆二楼201） | TP751 20 | 在馆 | 转借 |
| 250406114 | 新书二库（二楼201） （图书馆二楼201） | TP751 20 | 在馆 | 转借 |
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