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深度学习的数学图书

作者：

(日) 涌井良幸涌井贞美

译者：

杨瑞龙, 译

出版：

人民邮电出版社，2019

定价： 69.0

页数： 225页

学科：工学-自动化类

主题：

机器学习

ISBN： 978-7-115-50934-5

丛书：图灵程序设计丛书

内容简介

本书基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。

馆藏情况

馆藏号	馆藏地名称	索书号	文献状态	操作
250405055	新书二库（二楼201）（图书馆二楼201）	TP181 305	在馆	转借
250405056	新书二库（二楼201）（图书馆二楼201）	TP181 305	在馆	转借

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