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强化学习算法入门图书

原作名：

= Reinforcement lerning

作者：

(日) 曾我部东马

译者：

段琼译

出版：

中国水利水电出版社，2024

定价： 69.8

页数： 175页

学科：工学-自动化类

主题：

机器学习

ISBN： 978-7-5226-1761-9

丛书：智博人工智能技术丛书

内容简介

本书的目的就是为了消除这种高门槛，并通过使用初级数学中的“平均值”等概念，对强化学习中的“价值”“探索”和“马尔可夫性”等基本概念进行浅显易懂的解释。对于每个算法，本书将使用“多臂老虎机问题”或“网格世界问题”中的一个，以易于比较的状态进行解释，这样，可以让读者更直观地理解各算法的特点和差异。此外，对于核心算法，本书提供了使用Python和MATLAB编写的两种类型的代码，通过运行这些代码，可以让读者直观地理解“原理→公式→程序”的一系列流程。

馆藏情况

馆藏号	馆藏地名称	索书号	文献状态	操作
250405047	新书二库（二楼201）（图书馆二楼201）	TP181 304	在馆	转借
250405048	新书二库（二楼201）（图书馆二楼201）	TP181 304	在馆	转借

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