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机器学习精讲:基础、算法及应用图书

原作名： = Machine learning refined

作者：瓦特(Watt, Jeremy) 著

博哈尼(Borhani, Reza) 著

卡萨格罗斯(Katsaggelos, Aggelos K.) 著

译者：杨博译

出版：机械工业出版社，2019

定价： 69.0

页数： 236页, [12] 页图版

学科：工学-自动化类

主题：机器学习

ISBN： 978-7-111-61196-7

丛书：智能科学与技术丛书

内容简介

本书为了解机器学习提供了一种独特的途径。书中包含了新颖、直观而又严谨的基本概念描述，它们是研究课题、制造产品、修补漏洞以及实践不可或缺的部分。本书按照几何直觉、算法思想和实际应用（纵贯计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科）的顺序，为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含了基于Python和MATLAB/OCTAVE语言的深入习题，以及对数值优化前沿技术的全面讲解。

馆藏情况

馆藏号	馆藏地名称	索书号	文献状态	操作
250003309	自然科学书库（四楼401）（图书馆四楼401）	TP181 296	在馆	转借

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