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人工智能基础

作者: 徐增林 编著

康昭 编著

出版: 高等教育出版社 ,2022

定价: 48.0

页数: 310页

学科: 工学-自动化类

主题: 人工智能

ISBN: 978-7-04-058527-8

丛书: 新一代人工智能实践系列教材

内容简介

本书是一本系统介绍人工智能基础知识和基本原理的入门书籍, 从经典人工智能入手, 介绍知识表示、确定性推理、不确定性推理、专家系统和演化算法等。同时, 也介绍了典型机器学习和深度学习的学习框架和方法, 如决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。另外, 本书以PyTorch、sklearn等为基础通过实践项目巩固人工智能的基础知识, 帮助读者从理论和实践中提高人工智能的知识水平。

馆藏情况
馆藏号 馆藏地名称 索书号 文献状态 操作
250002296 自然科学书库(四楼401) (图书馆四楼401) TP18 390 在馆 转借

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