本书是一本系统介绍人工智能基础知识和基本原理的入门书籍, 从经典人工智能入手, 介绍知识表示、确定性推理、不确定性推理、专家系统和演化算法等。同时, 也介绍了典型机器学习和深度学习的学习框架和方法, 如决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。另外, 本书以PyTorch、sklearn等为基础通过实践项目巩固人工智能的基础知识, 帮助读者从理论和实践中提高人工智能的知识水平。
馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 |
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250002296 | 自然科学书库(四楼401) (图书馆四楼401) | TP18 390 | 在馆 | 转借 |
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