本书共9章, 前3章介绍了Python基础, Python数据处理和数据展示, 第4章以传统杜邦分析法展示了企业盈利能力的自动可视化案例, 第5章以线性回归法展示了企业投资效率的影响因素分析案例, 第6章以ARIMA模型展示了企业营业收入的预测案例, 第7章以决策树和随机森林模型展示了企业会计舞弊识别案例, 第8章以BP神经网络模型展示了网络平台经济环境下数据资源的价值评估案例, 第9章以遗传算法和普通最小二乘法展示了户籍门槛与企业生产率的关系案例。
| 馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 |
|---|---|---|---|---|
| 250401453 | 新书一库（二楼203） （图书馆二楼203） | F275-39 33 | 在馆 | 转借 |
| 250401454 | 新书一库（二楼203） （图书馆二楼203） | F275-39 33 | 在馆 | 转借 |
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