本书分为5篇, 包括概念篇、建设篇、技术篇、案例篇和展望篇。概念篇主要带领读者整体认识数据血缘, 揭开数据血缘的神秘面纱; 建设篇重点介绍数据血缘分析系统的建设方法及步骤; 技术篇介绍与数据血缘相关的技术及其应用方法, 这是提升数据质量的关键, 数据治理、数据资产管理相关人员需要重点关注这部分内容; 案例篇对互联网、服务、制造、零售快消这几个具有代表性的行业的数据血缘落地案例进行深度解读, 重点介绍优秀企业如何基于数据血缘进行数据管理; 展望篇对数据血缘未来的价值和应用方向进行了预测。
| 馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 |
|---|---|---|---|---|
| 240001594 | 新书二库 （图书馆二楼201） | TP274 365 | 在馆 | 转借 |
预约情况：当前已有0人预约，还可 1人预约
预约
作者：尹西明,聂耀昱
出版：中国科学技术出版社，2024
作者：数势科技 大数据技术标准推进委员会著
出版：机械工业出版社，2024
作者：汤珂,吴志雄,
出版：人民出版社，2024
作者：周建平
出版：人民交通出版社，2200
作者：王贞,
出版：中国戏剧出版社，2025
作者：孙晓丹
出版：中国戏剧出版社，2025
|
河池学院图书馆