本书是一本全面深入探讨深度学习领域的核心原理与应用实践的专业书籍。本书旨在为读者提供系统的学习路径, 从深度学习的基础知识出发, 逐步深入到复杂的大模型架构和算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书, 读者不仅能够掌握深度学习的理论基础, 还能通过丰富的实战案例, 提升解决实际问题的能力。本书特色在于深入浅出的理论知识讲解与丰富的实战案例分析。从深度学习的基础概念到复杂的神经网络架构, 从PyTorch编程基础到前沿的Transformer模型, 每一章节都旨在帮助读者构建扎实的理论基础, 并提供实际操作的技巧和经验。
| 馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 |
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| 240001586 | 新书二库 （图书馆二楼201） | TP18 356 | 在馆 | 转借 |
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