本书从技术角度深度解析大模型的原理, 从大模型的基础概念及领域发展现状入手, 概述大模型的理论基础, 介绍OpenAIGPT、清华大学GLM、MetaLlama等主流大模型的技术原理, 并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术, 带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建, 手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型。
| 馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 |
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| 240001524 | 新书二库（二楼201） （图书馆二楼201） | TP18 354 | 在馆 | 转借 |
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