本书主要介绍了大语言模型和RAG技术,详细解析了RAG技术,从文档的分块与向量化,到利用深度学习模型进行向量检索,再到结合Prompt技术以实现精准响应,每个知识点都有清晰的逻辑阐述与实践案例;同时,通过介绍PyTorch编程基础与深度学习核心概念,为读者打下坚实的技术基础;此外,本书还涵盖了一系列实用技能,如Web可视化工具Streamlit与Gradio的使用,以及如何利用这些工具快速构建交互式界面,直观展示RAG技术的效果;通过动手实现PDF阅读器的实例,读者能亲身体验从理论到实践的过程,加深对RAG技术的理解与掌握。
馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 |
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