本书共9章,第1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识;第2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述了Python数据分析方法;第7~9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析。除第1章外,本书各章都包含了实训与课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。
馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 |
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250002318 | 自然科学书库(四楼401) (图书馆四楼401) | TP311.561 54 | 在馆 | 转借 |
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