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隐私计算:开源架构实战

原作名: = Privacy computing

作者: 花京华 编著

出版: 机械工业出版社 ,2023

定价: 89.0

页数: x, 210页

学科: 工学-计算机类

主题: 计算机网络

ISBN: 978-7-111-73414-7

丛书: 网络空间安全技术丛书

内容简介

本书介绍联邦学习和安全多方计算两种技术路线,在讲解理论知识的基础上结合开源架构进行代码分析、安装和运行。第1章介绍隐私计算所需基础理论知识;第2章根据联邦学习建模流程结合开源框架FATE进行介绍;第3-5章介绍安全多方计算,包括不经意传输、秘密共享和混淆电路;第6章介绍具有特定功能的隐私计算协议,包括隐私集合求交和隐私信息检索;第7章介绍隐私保护的安全联合分析,分别介绍了SMCQL和Conclave两个框架,涉及联合分析过程的SQL计划优化和明密文混合运行。

馆藏情况
馆藏号 馆藏地名称 索书号 文献状态 操作
240001554 新书二库 (图书馆二楼201) TP393.08 168 在馆 转借
240000349 新书二库 (图书馆二楼201) TP393.08 168 在馆 转借
240000348 新书二库 (图书馆二楼201) TP393.08 168 在馆 转借

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