本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外,还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer和TensorFlow在内的深度学习工具的安装和使用方法。
馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 |
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240000337 | 新书二库(二楼201) (图书馆二楼201) | TP181-64 4 | 在馆 | 转借 |
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