本书分为三部分，共十二章。第一部分介绍了大数据智能风控的理论基础，包括风险的概念与特征、企业风险管理理论、企业的主要风险、风险管理流程、大数据在企业风险管理中的应用等；第二部分介绍了大数据的概念、特征以及大数据风控在采购、销售、资产管理、财务四种典型场景中的应用，内容涵盖了案例场景分析、风险因素分析、指标设计、数据采集、数据预处理、数据存储、风险评估、可视化分析与风险控制措施；第三部分介绍了人工智能技术、智能采购风控、智能销售风控、智能资产风控以及智能财务风控。
| 馆藏号 | 馆藏地名称 | 索书号 | 文献状态 | 操作 |
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| 250010564 | 社科二库（四楼403） （图书馆四楼403） | F272.35-39 2 | 在馆 | 转借 |
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